三菱电机将长期的制作和管理经验,高度凝炼为e-F@ctory智能制作处理方案,将数据搜集?解析/剖析?改进的PDCA(Plan、Do、Check和 Act)周期及工时操控到***小化,促进和出产相关的所有要素都能继续的修正,经过不断地完结PDCA继续循环改进。
事例:缩短涂布机开发周期
在IT层,由三菱电机SCADA软件MC Works64施行远程监督和远程维护;边际层,工业用PC MELIPC进行数据一次处理;三菱电机的各类高性能自动化产品在设备层发挥操控和执行任务;高速通讯网络CC-Link IE为高速、高效的数据传输供给保障;iQMonozukuri Converting软件包为锂电池职业供给多种功用块,包含浮辊反馈速度操控、自动收放卷、张力操控等,还有样例程序等,大幅度缩短了软件编程的时间。
事例:MES的体系构建
三菱电机的MES体系MELNAVI具有规范数据库,能满足MES要求的11大子功用的需求,也支撑灵活的二次开发,可短时间内轻松衔接上层ERP和下层自动化产品,也可与其他APS排程软件、剖析体系等相对接。三菱电机为锂电池职业供给性价比极高的MES体系处理方案。
三菱电机Q系列PLC和R系列PLC的MES接口模块还能够替代传统衔接方式中的网关计算机,让现场的PLC、人机界面产品直接和上位机通讯,简化体系架构并进步可靠性。
三菱电机的人机界面GOT产品具有多种通讯接口,能够衔接多***PLC搜集数据,还可利用GOT自带的脚本功用,进行简单的数据计算,然后再向上位机传送数据。
在IoT体系中,边际计算是***为重要的中坚技术之一,尤其关于锂电池职业而言,产线产生的海量数据,传输、处理和存储都会带来极大应战,也会构成IT体系负荷超载、数据时延等问题。因此,三菱电机加强边际层的技术研制,并与业界***的锂电池企业合作开发了许多使用东西,构成完整、成熟、多样的处理方案以协助客户应对现场课题。
现场课题:涂布面密度的一致性会对终究成品电池的容量分级有直接的影响,如何进步面密度一致性, 成为了锂电出产厂家需求攻克的一大难题。
处理方案:经过对涂布工序中供料体系原料数据,以及设备端的收放卷张力、烘箱温度等127种数据进行离线剖析,提取出与涂布面密度变化相关联的4种因素。使用人工智能技术进行离线剖析,创建出一套猜测涂布面密度的诊断规矩,实现实时监测,并猜测涂布产质量量,优化工艺参数。
现场课题:在极耳超声波焊接、电芯外壳封盖焊接以及PACK焊接这三个工艺段中,焊接质量会严重影响产品电池的安全性,如何保证焊接的良品率,进步焊接设备的运转效率,也是体现各大电池出产厂家***定位的关键要素。
处理方案:运用AI技术和大数据剖析,经过采集设备状态、焊接工艺参数、环境参数等数据,对焊接过程中存在的气孔、虚焊、偏焊、焊接不牢等质量问题进行猜测和实时报警,防止出现批量的质量异常,有效改进锂电出产现场的焊接质量。
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